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Hadoop培训架构实战班

关于软件系统架构师

  

  软件系统架构师,是一个主导系统全局分析设计和实施、负责软件架构和技术决策的一个角色。作为整个软件系统结构的总设计师,必须要具备相当丰富的知识技能和经验,毕竟软件系统架构师的知识体系和技能经验都会对软件系统产生一定的影响。

  通过一定的对比,软件系统架构师与另外岗位的工程师工作是存在不同的。软件系统架构师的工作重点往往是在架构和设计这两个环节上的,因此,这两个方面的知识要求掌握是相对较高的。

  想要成为一名合格的软件架构师,必须具备信息系统综合知识体系以及软件架构的知识体系。关于信息系统综合知识体系,包括计算机综合知识,系统配置和方法,系统典型应用,测试开发等等。软件架构知识体系的话,包含系统计划、软件架构设计、设计模式、软件建模、嵌入式系统设计等等。

  说到任职条件,根据软件架构师的职责和角色定位以及知识体系,并且考虑到实践角度,一般需要具有八年以上的软件项目开发实际工作经验,并至少有三年以上的代码工作经验。大中型应用系统开发和实施的成功案例也是有要求的。像对技术的认识和对软件工程的良好把握更是不能少的。

  说到学习,目前大家脑中自动筛选出的佳方案就是参加培训班了。培训班在市面上有很多,现状来看,对应各种考试有培训班,对应各种兴趣也有培训班,可以说是想学什么都会有相应的培训班了。

  在如何选择软件系统架构师培训班这一方面来说,很多人还是不知道该怎么去选择。因为选择太多,很多人不知道怎么选一家好的,一家可靠的培训班。所以,陪我像大家一个可供选择的平台,厚学网。厚学网上包括的软件系统架构师的培训班有很多,并且都是可靠的,想学习的朋友都可以去放心的选择。




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Hadoop培训架构实战班
课程级别高级 培训周期一周以内
培训时间全日制
咨询电话 400-800-2181
课程说明
课程级别 高级
培训周期 一周以内
上课时间 全日制
上课地址 全国各地
授课对象
需要使用Apache Hadoop来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员;Hadoop项目规划的咨询师;需要掌握Hadoop周边组件开发的人员;需要掌握Java、Linux。
课程简介

  为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心(中培教育)特推出了Hadoop技术架构课程培训班,希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来提高大数据工程师、设计人员的工作水平,旨在培养专业Hadoop技术架构,更好地服务于大数据开发。

  中培教育-hadoop培训机构

  课程:大数据Hadoop开发培训实践培训班

  hadoop实战培训师资:

  钱兴会 大数据。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目,并成功应用于行业解决方案,如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。

  钟运琴 任职于某研究所,中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 年 12 月起,主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究,精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节,包括Hadoop、键值存储系统(KVS) 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。

  hadoop实战培训证书:

  本课程颁发证书,证书查询:中国信息化培训中心

  中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发架构师》证书。

  证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

  hadoop实战培训费用

  元/人(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐)食宿统一安排,费用自理。(请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名,身份证复印件一张)。

  HAD00P开发培训内容:

  Hadoop入门,了解什么是hadoop

  分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程

  初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程

  MapReduce,Hadoop开发人员的关键课程

  Hadoop集群与管理,是数据库管理员的课程

  ZooKeeper基础知识,构建分布式系统的基础框架

  HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库

  HBase集群及其管理

  HBase客户端

  十、Pig基础知识,进行hadoop计算的另一种框架

  十一、Hive,使用sql进行计算的hadoop框架

  十二、Sqoop,hadoop与rdbms进行数据转换的框架

  十三、大数据实战

  hadoop实战培训特色:

  项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例,完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目,以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点,同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。

  强调互动式教学、强化团队讨论,力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会,将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏(具体比例可视学员的情况进行调整)。但这一做法需要学员的积极参与,尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论,这要求学员前期做一定地准备工作。

  hadoop实战培训目标:

  1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

  2、掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

  3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。


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课程内容以实际授课为准
  • 软件开发
  • 软件测试
  • 数据库
  • Web前端
  • 大数据
  • 人工智能
  • 零基础
  • 有HTML基础
  • 有PHP基础
  • 有C语言基础
  • 有JAVA基础
  • 其他计算机语言基础
  • 周末班
  • 全日制白班
  • 随到随学

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