成都数据分析培训哪家好?数据分析师这个职业越来越火，越来越多的人想往这个方向发展。有在校生，也有转行的小伙伴来咨询数据分析师这个职业的相关问题。从大部分情况来看，大家对于数据分析师的职业发展和技能非常关心。那么别的先不说，数据分析需要学哪些软件或语言?
随着big data 热潮持续延烧，几乎每个产业都有如洪水般倾泻的资讯，面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据，如果要用excel 来进行数据处理真是太不切实际了，excel相较于其他统计软件的功能已相去甚远;
但如果只会操作统计软件而不会用逻辑分析data 背后的涵义与事实现况相应证的话，那也不过只能做数据处理，性很高的工作，而无法深入规划策略的核心。
当然，基本功是不可忽略的环节，想要成为数据科学家，对于这几个编程语言和工具你应该要有一定的认识：
若要列出所有程式语言，你能忘记其他的没关系，但不能忘的就是 r。从 1997 年悄悄地出现，大的优势就是它免费，为昂贵的统计软件像是 matlab 或 sas 的另一种选择。
但是在过去几年来，它的身价大翻转，变成了数据科学界眼中的宝。不只是木讷的统计学家熟知它，包括 wall street 员、生物学家，以及硅谷开发者，他们都相当熟悉 r。多元化的公司像是 google、facebook、美国银行以及 new york times 通通都使用 r，它的商业效用持续提高。
r 的好处在于它简单易上手，透过r，你可以从复杂的数据集中筛选你要的数据，从复杂的模型函数中操作数据，建立井然有序的图表来呈现数字，这些都只需要几行程式码就可以了，打个比方，它就像是好动版本的excel。
所以接下来他用什么呢?
如果说 r 是神经质又令人喜爱的 geek，那 python 就是随和又好相处的女生。
python 结合了r 的、处理复杂数据挖掘的能力以及更务实的语言等各个特质，迅速地成为主流，python 比起r，学起来更加简单也更直观，而且它的生态系统近几年来不可思议地成长，在统计分析上比起r 功能更强。
今日大多数的数据科学都是透过 r、python、java、matlab 及 sas 为主，但仍然存在着鸿沟要去弥补，而这个时候，新进者 julia 看到了这个痛点。
julia 仍太过于神秘而尚未被业界广泛的采用，但是当谈到它的潜力足以抢夺 r 和 python 的宝座时，数据黑客也难以解释。原因在于 julia 是个高阶、不可思议的和善于表达的语言，比起 r 要快的许多，比起 python 又有潜力处理更具规模的数据，也很容易上手。
java 和以java 为基础的架构，是由谷谷里大的几家科技公司的核心所建立的，如果你从twitter、linkedin 或是facebook 里观察，你会发现java 对于所有数据工程基础架构而言，是非常基础的语言。
java 没有和 r 和 python 一样好的视觉化功能，它也不是统计建模的佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统、使用过去的原型，那 java 通常会是你基的选择。
为了迎合大量数据处理的需求，以 java 为基础的工具群兴起。 hadoop 为处理一批批数据处理，发展以 java 为基础的架构关键;相较于其他处理工具，hadoop 慢许多，但是无比的准确和可被后端数据库分析广泛使用。和 hive 搭配的很好，hive 是基于查询的架构下，运作的相当好。
成都数据分析培训哪家好?这么多的可以使用，但我认为不见得每个都一定要会才行，知道你的目标和方向是什么，就选定一个适合的工具使用吧!可以帮助你提升效率又达到精准的结果。如需学习数据分析相关课程请持续关注厚学网课程动态!
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