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在当今时代,没有一个清晰的方式来衡量产品的问题和与客户满意度相关的问题,除非他们以一个正式的方式出现在一个电子表格中。信息质量方面,它是通 过各种外部渠道收集的,而且大多数时候的数据没有清洗,因为数据是非结构化数据,无法关联相关的问题,所以长期的解决方案提供给客户,分类和分组的问题陈 述都缺失了,导致企业不能对问题进行分组,从上面的讨论中,对客户满意度和保证分析使用大数据分析将帮助企业在急需的客户注意力设置中获得洞察力,并有效 地解决他们的问题以及在他们的新产品线上避免这些问题。
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大数据分析工具经常提供的技术,一般而言,都不算什么新鲜事物。只是到近这几年,数据挖掘算法的强大功能才被主流商业用户采用,它可以结合海量数据、多种数据类型和不同的数据结构,对数据集进行预测性分析(predictive analyses)和规范性分析(prescriptive analyses)。
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