课程说明
| 课程级别 | 入门级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 |
课程简介
信息学奥赛编程，是指参加信息学奥林匹克的编程活动。信息学奥赛是一种国际性的活动，旨在培养和选拔具有计算机编程能力和创新思维的学生。在信息学奥赛编程中，参赛者需要解决一系列与计算机科学和算法相关的问题，包括数据结构、算法设计与分析、动态规划、图论等等。
学习信息学奥赛编程的优势
1 能力及创新
信息学奥赛编程注重解决问题的能力和算法设计的创新性，参赛者需要在规定的时间内，使用编程语言实现算法，并根据问题的要求输出正确的结果。在比赛中，参赛者需要熟练掌握编程语言（如C++、Java、Python等），并具备一定的算法和数据结构知识。此外，参赛者还需要具备分析问题、抽象问题、设计算法的能力，以及良好的团队合作和解决问题的能力。
2 技能提升
信息学奥赛编程在培养学生的计算机编程能力、算法设计能力和创新思维方面具有重要意义。通过参与信息学奥赛编程，学生可以提高自己的编程技能，培养解决问题的能力和创新思维，同时也能够与其他的编程选手进行交流和竞争，提高自己的竞争力。此外，信息学奥赛编程还可以为学生提供参加国际性比赛的机会，拓宽学生的国际视野，增长学生的经验和见识。
课程内容
编程语言 - 程序设计语言 计算机组成原理 - 计算机结构 网络通信与安全 - 网络安全与通信 软件工程 - 软件开发方法论 操作系统 - 系统软件 数据库技术 - 数据库管理技术
网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术
数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能
回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用
人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TensorFlow、Keras框架、神经网络性能优化
自然语言处理NLP、循环神经网络、长短记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成
课程目标
理解编程原理，培养计算机科学素养，掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师
感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师，理解机器学习算 法
像数据科学家—样思考，并成为机器学习工程师，应用人工智能算法和技术
探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师，成为人工智能商业应用开发工程师
课程内容以实际授课为准
温馨提示
