课程说明
| 课程级别 | 入门级 |
| 培训周期 | 一周以内 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 |
课程简介
Python是一种广泛使用的编程语言，也被广泛用于人工智能编程。Python具有简洁易读的语法和丰富的库，使其成为人工智能领域的选语言之一。
在Python中，有许多用于人工智能编程的库和框架，如：
- 1TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练人工神经网络模型。
- 2Keras是一个神经网络API，可以在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上运行，简化了神经网络模型的构建和训练过程。
- 3Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
- 4PyTorch是一个动态的神经网络库，提供了灵活的神经网络构建和训练接口，广泛应用于深度学习领域。
- 5NLTK是一个自然语言处理的Python库，提供了各种文本处理和分析的工具和算法。
- 6OpenCV是一个计算机视觉的开源库，提供了各种图像处理和分析的功能。
- 1Python人工智能编程课程特色设计专业,符合少儿认知规律和特点，将具备软件工程师的能力，依托“专业+实战+理论”积累,为孩子提供可信赖的科技素质教育，游戏案例驱动，让知识不再枯燥
- 2Python人工智能编程成长收获
- 理解智能化
打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
- 创新创造
编程过程不是一成不变的， 在方方面面都能让孩子独立 思考，并且引导孩子创新创 造，让小朋友拥有竞争力
- 解决问题
代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人
- 严谨习惯
代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人
- 严谨习惯
编程语言很精密。一个符号的缺失或语句顺序打乱会导致程序不能运行或结果大相径庭。编程可以培养严谨的习惯
- 逻辑思维
编程是强度很大的脑力劳动。软件学科完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程活动对于培养人的数学逻辑思维
- 01
学习方式
设计方案，支持手机+平板+电脑学习
- 02
教学模式
全过程在线跟踪学习，线上线下相结合，随报随学
- 03
课堂教学
理论与实践相结合，掌握知识内容，备考无需等待
课程内容以实际授课为准
温馨提示
