使用C++语言培训,通过完整、的解题训练课程,帮助学员提高综合能力,
课程中设置全真模考训练,提高实战经验,助学生取得优异名次。
小学4-6年级、初中1-3年级、高中1-3年级的学生,年龄10-18岁。
三年级+
Level1 | 四年级+
Level2 | 五年级+
Level3 | 六年级+
Level4 | 七年级+
Level5 |
Python
趣味游戏编程 | Python
智能场景编程 | Python
WEB网页编程 | PythonWEB服务器
蟋哎程 | Python人工智能算法编程 |
Python语言基础 | Python
语言人工智能初步 | JavaScript
HTML
Css | Python WebMySQL数据库 | 语音识别图像识别机器学习深度学习 |
Python编程应用 | 网络安全 | HTML5应用程序开发 | 数据库管理 | 窈儿奈管理 |
四级 | 五级 | 六级 | 七级 | 八级 |
通过编程的方式让孩子回顾以往知识。编程过程中可以不断观察每个孩子的编程情况,及各个知识点的掌握程度。
根据群策群力环节的结果,针对大多数孩子存在的共性问题,再次进行强化说明。
这个环节中会有计算机英语、项目目标展示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析主要内容。
孩子完成编程知识总结,用于检验对知识点的掌握程度。对每个孩子的编程实现过程及结果进行一个对一个去分析,并对孩子的知识漏洞再次进行弥补,确保孩子能完全掌挥。
以小组的形式对给出的编程题目进行讨论或编程,锻炼语言表达、团队合作等能力。
把家长纳入学习编程过程中,对孩子的编程情况进行反馈,解决孩子自制力不强的情况,同时加强互动与交流。
Python基础知识:学生将学习Python编程语言的基本语法、数据类型、控制流程和函数等基础知识。这些知识将为后续的人工智能编程打下基础。 人工智能基础:学生将学习人工智能的基本概念,包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。他们将了解这些技术的原理和应用,并掌握如何选择适当的技术来解决实际问题。
Python库和工具:学生将学习使用Python的各种库和工具来开发人工智能应用程序。这些库包括NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等,它们提供了丰富的功能和算法来处理和分析数据、构建和训练模型。 项目实践:学生将通过实际项目来应用所学知识。他们将从问题定义开始,收集和准备数据,选择和训练模型,并评估模型的性能。通过这些项目,学生将掌握如何将人工智能技术应用于实际场景。
温馨提示
温馨提示