课程说明
| 课程级别 | 入门级 |
| 培训周期 | 2-3个月 |
| 上课时间 | 全日制 |
| 上课地址 | 秦皇岛市海港区秦皇东大街225号FR综合体五楼225号 |
学习目标
使用C++语言培训，通过完整、的解题训练课程，帮助学员提高综合能力，
课程中设置全真模考训练，提高实战经验，助学生取得优异名次。
课程中设置全真模考训练，提高实战经验，助学生取得优异名次。
授课对象
小学4-6年级、初中1-3年级、高中1-3年级的学生，年龄10-18岁。
课程简介
Python人工智能编程，是以时下流行编程语言Python为主，依托19年科技素质教育经验，研发的一套系统的少儿科技素质教育体系，培养孩子的编程思维和综合能力。Python人工智能编程课程是一门旨在教授学生如何使用Python编程语言开发人工智能应用程序的课程。该课程涵盖了人工智能的基本概念和技术，以及如何使用Python库和工具来构建和训练人工智能模型。
01
青少儿Python人工智能编程学习内容
三年级+
Level1 | 四年级+
Level2 | 五年级+
Level3 | 六年级+
Level4 | 七年级+
Level5 |
Python
趣味游戏编程 | Python
智能场景编程 | Python
WEB网页编程 | PythonWEB服务器
蟋哎程 | Python人工智能算法编程 |
Python语言基础 | Python
语言人工智能初步 | JavaScript
HTML
Css | Python WebMySQL数据库 | 语音识别图像识别机器学习深度学习 |
Python编程应用 | 网络安全 | HTML5应用程序开发 | 数据库管理 | 窈儿奈管理 |
四级 | 五级 | 六级 | 七级 | 八级 |
02
课程设计和教学特色
六学指的是按照码上回顾、码上讲、群策群力、查缺补漏、亲自出码、一码当先六步进行教学。
- 码上回顾
通过编程的方式让孩子回顾以往知识。编程过程中可以不断观察每个孩子的编程情况，及各个知识点的掌握程度。
1 - 查缺补漏
根据群策群力环节的结果，针对大多数孩子存在的共性问题，再次进行强化说明。
2 - 码上讲
这个环节中会有计算机英语、项目目标展示、知识点讲解及码到成功等环节来剖析主要内容。
3 - 亲自出码
孩子完成编程知识总结，用于检验对知识点的掌握程度。对每个孩子的编程实现过程及结果进行一个对一个去分析，并对孩子的知识漏洞再次进行弥补，确保孩子能完全掌挥。
4 - 群策群力
以小组的形式对给出的编程题目进行讨论或编程，锻炼语言表达、团队合作等能力。
5 - 一码当先
把家长纳入学习编程过程中，对孩子的编程情况进行反馈，解决孩子自制力不强的情况，同时加强互动与交流。
1
03
孩子通过学习可以提高以下能力
通过学习Python人工智能编程课程，学生将能够掌握Python编程语言和人工智能的基本概念和技术，并能够使用Python库和工具来开发人工智能应用程序。这将为他们进一步深入研究和应用人工智能领域打下坚实的基础。
理解智能化打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
创新创造编程过程不是一成不变的，在方方面面都能让孩子独立思考，并且引导孩子创新创造，让小朋友拥有竞争力。
解决问题代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比编程更能锻炼人解决问题的能力。
严谨习惯编程语言很精密。一个符号的缺失或语句顺序打乱会导致程序不能运行或结果大相径庭。编程可以培养严谨的习惯
逻辑思维编程是强度很大的脑力劳动。软件学科完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程活动对于培养人的数学逻辑思维大的好处。
团队协作Python人工智能编程通常需要团队合作，儿童可以通过合作解决问题，培养团队合作和沟通能力。
04
Python人工智能编程课程特色
1 专业与趣味
专业：设计专业，符合少儿认知规律和特点
趣味：游戏案例驱动，让课堂不再枯燥
2 目标明确化
研发标准化：编程教研老师设计研发
学习目标明确：学完所有内容，将具备软件工程师的能力
3 内容体系化
完善的学习内容，适合6-18岁全年龄段孩子的编程学习
05
Python人工智能核心技能掌握
Python基础知识：学生将学习Python编程语言的基本语法、数据类型、控制流程和函数等基础知识。这些知识将为后续的人工智能编程打下基础。 人工智能基础：学生将学习人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等。他们将了解这些技术的原理和应用，并掌握如何选择适当的技术来解决实际问题。
Python库和工具：学生将学习使用Python的各种库和工具来开发人工智能应用程序。这些库包括NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等，它们提供了丰富的功能和算法来处理和分析数据、构建和训练模型。 项目实践：学生将通过实际项目来应用所学知识。他们将从问题定义开始，收集和准备数据，选择和训练模型，并评估模型的性能。通过这些项目，学生将掌握如何将人工智能技术应用于实际场景。
课程内容以实际授课为准
温馨提示
