秦皇岛中学高阶硬件编程培训

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课程说明

课程级别

入门级

培训周期

2-3个月

上课地址

秦皇岛市海港区秦皇东大街225号FR综合体五楼225号

【课程详情】

童程童美中学高阶硬件编程是一门专注于中学生的在线编程课程，旨在帮助学生深入了解硬件编程的原理和应用。通过实践项目培养学生的创新思维和解决问题的能力，为他们未来的学习和发展打下基础。

中学高阶硬件编程应用方向

物联网

物联网：学生可以利用所学硬件编程知识，设计和开发物联网设备和系统，实现智能家居、智能农业、智能交通等应用。

机器人技术

机器人技术：学生可以利用硬件编程知识，设计和编程机器人，实现自动化控制和人机交互。

创客项目

创客项目：学生可以将所学硬件编程知识应用于创客项目，例如制作智能手表、智能音箱等。

中学高阶硬件编程教学特色

内容与理念

培训内容：以Python作为编程语言的软硬件编程课。软件部分使用PyQt5制作电脑端上位机软件。硬件部分使用STM32自研主控板。通过编程控制可变形机器人和多种硬件传感器。教学理念：培养解决问题的能力、做中学,螺旋式知识设计、5C教学方法

学科与技能

百科知识：数学几何、光学知识、数字通信、超声效应、网络通信编程技能：口调试器、红外传感器、超声波传感器、温湿度传感器、重力感应传感器、模拟舵机、摇杆、无线模块、wifi模块.摄像头模块while循环、if else条件语句、运算符、随机数、网络编程、多线程编程、 pyqt5界面设计模块、摄像头模块

课程内容与教学目标

	Level 1	Level 2	Level 3	Level 4	Level 5	Level 6
名称	编程原理与网络技术	搜索引擎与网偻络爬虫	数据分析与可视化	机器学习与算法应用	深度学习与神经网络	人工智能应用与深度学习与神经网络实践
编程内容	编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全软件工程、操作系统、数据库技术	网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术	数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能	回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用	人工神经网络卷积神经网络深度学习算法迁移学习模型TensorFlow、K锡蕾肌轸箫暖r沮岸鞍叭瓣惫呆瘪框架、神经网络性能优化	自然语言处理NLP、循环神经网络、长短期记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成
课程目标	理解编程原理培养计算机科学素养	掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师	感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师	理解机器学习算法，像数据科学家一样思考，并成为机器学习工程师	探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师	应用人工智能算法和技术，成为人工智能商业应用开发工程师