课程级别 | 入门级 |
培训周期 | 一周以内 |
上课时间 | 全日制 |
上课地址 | 上海市黄浦区云南北路59号 |
课程说明:
课程 | |
培训周期 | 全日班5个月左右;业余制10个月 |
上课时间 | /业余制 |
上课地址 | 上海市黄浦区云南北路59号六合大厦 |
授课对象说明
本科以上学历
学习目标
掌握配置、部署、运维和保护公司和组织机构部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的专业技术;具备实践动手能力,满足企业大数据应用技术岗位需求。
课程优势
课程简介
就业方向:
1. Java开发工程师
技术能力:
(1)精通Java语言及Java技能体系
(2)熟练掌握S/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发
(3)、具备架构设计能力,可进行分布式微服架构项目的开发
(4)、具备大数据Hadoop相关基础知识
项目经验:
(1)2年+的互联网项目开发经验
(2)具备分布式项目的开发经验
(3)具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力
2. 大数据应用开发工程师
技术能力:
(1) 掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用,精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka,掌握Flink,了解Storm
(2) 掌握Java、Python、Scala、Shell编程
(3)搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群,并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理
项目经验:
2年+的大数据项目开发经验,包括:Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析
3. 大数据分析师
技术能力:
流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化,以及创造性的算法实现,同时使用R、go、python等进行模型实现
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