| 课程级别 | 高级 |
| 培训周期 | 3-6个月 |
| 上课时间 | 周末班 |
| 上课地址 | 上海市普陀区中山北路3553号伸大厦601 |
数据分析师 !
Java/大数据有相关语言开发程序员 !
数学/统计学/物理学专业人员 !
五层级能力训练
[ 示意图 ]
层：代码级
会调用模块写代码的人才
01
第二层：应用级
将应用写成API或结构化模块的人才
02
第三层：工程级
工程应用型的人才
03
第四层：算法级
能懂、会做算法、模型的人才
04
高层：级
人工智能的、教授
05
代码级
应用级
工程级
算法级
级
[ 课程侧重 ]
我们的课程侧重于第 2，3，4 层次人才的培养
也是人工智能领域未来需求量大的应用工程类层级的人才培养
课程侧重于：转型、上手、代码实现、工程应用
!
课程侧重
13
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14
强大的课程体系
[ 示意图 ]
Python基础
数据结构
Python分析
可视化
统计基础
数学基础
十大经典算法
原理、实现、场景
神经网络
-传统、卷积-
视觉识别
深度学习框架
01 02
04
算法
能力
编程
能力
机器
学习
深度
学习
人工
智能
+
大
数
据
人工
智能
+
无人驾驶
人工
智能
+
金
融
人工
智能
+
无
人
机
人工
智能
+
医
疗
人工
智能
+
区
块
链
人工
智能
+
...
有监督学习
无监督学习
集成学习
算法
03
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完备的课程内容
[ 示意图 ]
深度学习
基础入门
传统神经网络、卷积神经网络 ……
图像挖掘、图像识别( 0penCV )、深度学习各应用场景 ……
深度学习框架：PyTorch、Keras、Tensorflow ……
大数据+
机器学习Hadoop+Python、Hive+Python、PySpark、Spark Mlib、Mathout
机器
学习
监督学习：线性回归,逻辑回归,神经网络, SVM,KNN 算法,决策树,朴素贝叶斯, ….
无监督学习：聚类算法（Kmeans 算法，Apriori 算法）降维算法（关联规则…)
集成学习（多算法融合）: Xgboost 算法 , Bagging 框架, Boosting 框架
Stacking框架,随机森林 RF , GBDT算法 ……
算法（特殊算法）: 协同算法, BP 算法, 0 算法 , ……
机器学习框架: sk-learn ，……
系统
大数据下的系统、非大数据环境下的系统实现、算法 …
基础统计学基础，数学基础，经典十
大数据挖掘算法 ……
Python，爬虫、数据分析：
Numpy，Scipy，Pandas ……
自然语
言处理
相似度计算、本体理论、语义推理、中文分词、语义识别、自动聚类、文本挖
掘、文本分类处理，情感分析 ……
编程
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MySQL、MongoDB、
Docker、云、阿里云 ……
云计算
+
数据存储
matplotlib,Pycharts,Power
BI,Tableau……
可视化
分析
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机器学习应用开发工程师
【课程体系大纲】
阶段一：代码级
人工智能基础 – Python 扫盲
人工智能基础 – Python 核心编程
数据收集– Python 爬虫技术
Python科学计算库 - Numpy
Python科学计算库 - Scipy
Python数据分析库 – Pandas
Python数据分析可视化库 – matplotlib
综合项目实战 - Python豆瓣电影分析系统
阶段二：应用级
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机器学习入门
机器学习基础 - 数理统计必知必会
机器学习十大经典算法原理与场景概述
（入门篇）
机器学习框架：scikit-learn入门
阶段三：工程级
机器学习 – 数据预备、清洗与特征工程
机器学习之监督学习核心之 -
分类算法原理与实践
机器学习之协同过滤原理与实战
机器学习经典案例集：
基于scikit-learn框架实现
机器学习之集成学习– 多算法融合
机器学习之文本与图像数据挖掘方法
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阶段四：算法级
深度学习入门篇：
神经网络、深度学习入门
深度学习框架篇：
TensorFlow从上手到项目实战
深度学习项目篇：
基于Tensorflow的新闻阅读与
深度学习项目篇：
基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统
深度学习框架篇：
Keras从入门到实战
（卷积、循环神经网络、图像识别、情感分析）
阶段五：级
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大数据分析Hadoop及Python实现
深度学习入门篇：
神经网络、深度学习入门
深度学习框架篇：
TensorFlow从上手到项目实战
深度学习项目篇：
基于Tensorflow的新闻阅读与
深度学习项目篇：
基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统
项目实战五：基于0penCV、
随机森林算法实现的图像分类识别系统
项目实战六：基于NLP
自然语言构建的文档自动分类系统
项目实战七：Kaggle经典AI项目：
预测房价系统全程实战
项目实战八： 基于RFM模型
实现的零售精准营销响应预测系统
深度学习入门篇：
神经网络、深度学习入门
深度学习框架篇：
TensorFlow从上手到项目实战
深度学习项目篇：
基于Tensorflow的新闻阅读与
深度学习项目篇：
基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统
项目实战九：天猫、京东电商
双11 实时商品展示分析平台
项目实战十：基于Mahout、Spark Mlib
实现的系统（电影、社交）
商业项目实战-01：基于AI人脸识别技术
实现的“仿美颜相机-坊”企业级应用
商业项目实战-02：基于深度学习的
CT图像肺结节自动检测技术
（深度学习在医疗行业的实践
应用\CPU、GPU两套运行环境）
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阶段四：算法级
深度学习入门篇：
神经网络、深度学习入门
深度学习框架篇：
TensorFlow从上手到项目实战
深度学习项目篇：
基于Tensorflow的新闻阅读与
深度学习项目篇：
基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统
阶段六：综合项目演练篇
项目实战一：基于FP-growth算法
实现的新闻流量点击分析系统
项目实战二：基于聚类
(Kmeans)算法实现的客户价值分析系统
项目实战三：基于LVD、贝叶斯模型算法
实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战
项目实战四：基于SVD
协同过滤算法实现的电影系统
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大数据分析框架PySpark基本使用
PySpark分析某航天中心服务器日志
大数据Hive集成Python分析
大数据机器学习语言基础 - SCALA
Spark MLlib机器学习
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多行业真实案例-1
[ 示意图 ]
[ 课【程案侧例重】 ]
AI
电商
教育
政务 金融
房地产 物流
... 保险
医疗 银行
传统 广告
零售
1 真实 项目案例 !
2 真实 工业流程 !
3 真实 开发环境 !
4 真实 脱敏数据 !
温馨提示
