量化金融分析师实训项目核心课程主要集中展现基于Python的中低频策略的案例与讲解，在学习完核心课程之后，我们针对课程中的重难点模块开设了高阶课程一一策略大讲堂，内容包括机器学习和深度学习、回测方式、组合投资管理等等。本课程从零基础起步，由浅入深，助力学员在量化投资分析领域逐步提升，通过体系化学习，最终可以掌握各类量化策略。
零基础小白
有助进入银行券商等机构
从事量化分析相关工作
金融行业从业人员
有助提升职场竞争力
增强量化分析能力
1.01/投资顾问
2.行业分析师
3.金融分析师
4.金融建模工程师
5.个人投资者
6.量化投资工程师
7.股票分析师
8.策略研究分析师
本阶段课程共45课时，对应《量化金融基础知识》水平认证考试内容。通过《量化金融基础知识》考试后满足条件者可申请成为AAQF持证人。
本阶段课程共105课时，对应《量化金融专业知识与实务》水平认证考试内容。通过《量化金融基础知识》和《量化金融专业知识与实务》考试后满足条件者可申请成为AQF持证人。
本阶段课程是量化金融分析师课程体系中的高阶课程。针对实训项目中的重难点，以实务案例教学，侧重培养学员专业的分析能力及多种策略的编写与实现，并掌握一定的策略细节及背后哲学。
实务应用以实务应用为导向，从零起步到量化投资实战
独立研发金程专设研发团队，为学员学习保驾护航
线上教学学习时间自由，方便学员同步进行代码编写实战
陪伴督学班主任陪伴式教学督导，提员学习效率
群内答疑专业老师群内答疑，解决各类学习困难
| 熟悉中国主要金融市场及产品的机制 |
| 熟知国内外期货、股市的异同点和内在运行机制 |
| 掌握经典量化策略细节及其背后的理论 |
| 掌握金融、编程和建模知识基础,拥有量化实盘操作能力 |
| 具备独立自主地研发新量化策略的能力 |
| 掌握量化模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用 |
| 掌握“策略思想>策略编写→策略实现"的完整量化投资决策过程 |
苏公网安备32010402001741
