课程级别 | 高级 |
培训周期 | 3-6个月 |
上课时间 | 全日制 |
上课地址 | 沈阳市和平区三好街54号辽宁物产科贸大厦7层 |
2.18-45岁的学员。
3.无基础想转行者。
4.技能提升、应届生。
5.对平面设计行业感兴趣者。
Python培训内容大纲:
一、Python核心编程
1、掌握基本的Linux系统操作;
2、掌握Python基础编程语法;
3、建立起编程思维和面向对象思想;
可解决问题:
1、字符串排序,切割,逆置;
2、猜数字、飞机大战游戏;
二、Python和网络编程
1、掌握Python编程,能进行面向对象设计;
2、了解Linux系统编程原理,方便后期开发出高质量的程序;
3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信;
4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句;
5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配;
6、掌握shell脚本编程;
7、掌握了web服务器的运行原理;
可解决问题:
能够面向对象分析和设计程序,进行网络通信开发,实现基于Linux系统高并发异步web服务器。
三、数据库开发
1、 关系数据库操作和设计;
2、 非关系性数据库的操作和设计;
3、 缓存服务器的操作和设计;
可解决问题:
1、数据库增删改查;
2、根据实际问题设计出相应数据库表;
3、提供数据响应速度灵活运用缓存;
四、前端与移动开发
1、 可根据UI设计,开发web的前端页面;
2、PC端和移动端页面开发;
3、前端页面性能优化;
可解决问题:
1、开发常见Web的前端页面和移动端H5页面;
2、跟后台进行数据通信;
五、web全栈开发
1、 ;开发web的前端界面;
2、 ;开发web的后台业务;
3、 可根据web框架设计,开发对应的数据库;
可解决问题:
1、 高并发全功能的web开发;
2、 公众号应用开发;
六、爬虫开发
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2、掌握反爬虫机制;
3、掌握分布式集群爬虫应用;
可解决问题:
1、定向抓取互联网中领域的海量信息;
2、数据清洗和数据入库存储;
七、人工智能
1、掌握常见数据分析方法;
2、掌握常见机器学习算法;
3、掌握 scikit-learn 库的使用;
4、了解深度学习常用方法;
5、掌握TensorFlow框架的使用;
可解决问题:
1、定向抓取互联网中领域的海量信息;
2、数据清洗和数据入库存储;
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