深圳六西格玛黑带管理体系培训报考流程

深圳六西格玛黑带课程简介

本课程重点面向各企业的中高层技术及管理人员，由有经验主讲，结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。重点讲解六西格玛管理的价值，如何在企业中推行六西格玛管理，以及推行持续改善过程中所用到的各种分析工具和分析方法以及MINITAB专用软件的应用。使学员能够系统地掌握公司持续改善的方法和技术，去解决公司和部门的瓶颈问题，科学地解决各自岗位上的问题。

深圳六西格玛黑带课程对象

企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）申报六西格玛的黑带高层训练课程。

深圳六西格玛黑带培训收益

1.能够掌握在公司推行六西格玛管理的思路和方法，能够识别改善的方向，构建改善的组织和系统

2、系统的了解六西格玛DMAIC方法论

3、理解并能灵活运用相关流程分析工具：假设检、AN0VA、D0E、SPC、MSA、FMEA、QFD，掌握Minitab软件的使用

4、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

5、企业高层顺利通过黑带考试申请认证

深圳六西格玛黑带培训模式

注重实用，实战！理论讲解­；实用案例分析；分组现场演练；现场点评；现场互动讨论。

深圳六西格玛黑带课程大纲

第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题

讲：6sigma 管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）

第二讲：如何启动和界定一个 6 SIGMA 项目

第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）

第四讲：D 阶段实用方法分析法与工具

第五讲：定义阶段的中国企业注意事项

第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量

第六讲：量测阶段的质量概念

第七讲：MSA 测量系统分析：确保所收集数据的真实性

第八讲：六西格玛专用软件 MINITAB 基础介绍

第九讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）

第十讲：M 阶段工具的运用

第十一讲：量测阶段运行案例剖析

第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因

第十二讲：分析阶段的质量概念与理解

第十三讲：多变量分析技术

第十四讲：置信区间与假设检验

第十五讲：D0E 实验设计介绍

第十六讲：D0E 全因子及分部因子实验设计

第十七讲：A 阶段工具和方法运用

第十八讲：企业实际中 A 阶段问题分析与解决

第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数

第十九讲：改进阶段质量概念讲解

第二十讲：改进阶段质量概念讲解

第二十一讲：SPC 统计过程控制理论

第二十二讲：I 阶段思维方法

第二十三讲：改进阶段的工具和方法

第二十四讲：企业实际中改善

第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展

第二十五讲：控制阶段质量概念理解

第二十六讲：控制阶段质量概念理解

第二十七讲：控制阶段的工具和方法

第二十八讲：SPC 统计过程控制理论

第二十九讲：计量型数据 SPC

第三十讲：计数型数据 SPC

第三十一讲：CP K 过程能力分析

第三十二讲：企业实际中六西格玛问题

深圳六西格玛黑带课程内容节选

以下是部分内容

分析

A.过程分析和探索性数据分析

1.过程分析(评估)

理解过程分析的目的和意义,掌握分析过程的工具。

2.相关分析(分析)

运用散点图和相关系数来确定变量之间的相关性;计算和解释相关系数和置信区间;理解相关性和因果关系之间的区别。

3.回归分析(评估)

建立线性回归模型,计算和解释回归分析,应用回归统计量进行假设检验并解释。使用回归模型进行估计和预测,分析估计中的不确定性,并运用残差分析来验证模型。

4.多变异分析(分析)

建立并解释多变异图,了解产品内、产品间和时间变异的区别,并能够进行判定;设计多变异分析的抽样计划。

5.离散数据分析(应用)

用Logit,Probit,Logistic 归来对离散数据进行变异源分析。

B.假设检验

1.术语(评估)

了解假设检验的目的;建立零假设和备择假设;定义和解释显著性水平、检出力、类错误和第二类错误

2.样本量(应用)

计算常用假设检验的样本量。(如均值和比率检验)

3.点估计和区间估计(评估)

掌握点估计和区间估计的区别和;定义和区分置信区间和预测区间;定义和解释估计量的系数和偏差;计算置信区间。

4.均值、方差和比率检验(评估)

使用和解释单样本和双样本的均值、方差和比率检验(其中关于均值和方差的假设检验需掌握正态及非正态数据,与标准比较和两个样本的比较)。

5.方差分析(评估)

选择、计算和解释方差分析结果,包括单因子方差分析和两因子方差分析

6.拟合检验(评估)

描述拟合检验的目的和原理,选择和解释检验结果

7.列联表和卡方检验(评估)

选择、建立和使用列联表来判断统计上的显著性;解释卡方检验结果。

8.非参数检验(评估)

掌握非参数检验的使用条件及与参数和非参数检验的区别。选择、建立和使用各种非参数检验,包括游程检验、Mood's MedianLevene's 验、Kruskal-Wallis,MannWhitney 。

C.精益分析工具

1.流程指标(评估)

掌握测量作业流程的指标,如节拍时间、周期时间、提前期、生产线平衡率、在制品(WIP)和周转率等。

2.价值流图(分析)

建立和运用价值流图、工艺图、流程图来分析流程,按照增值、非增值和运营增值对过程活动分类。根据预先定义衡量指标,使用各种工具和技术(差距分析,场景策划等)来比较当前状态和未来状态

3.常用的原因分析方法(评估)

运用多种简单分析工具解决长期存在的问题(如5个为什么、排列图、故障树分析、因果图等)。

4.作业时间分析(分析)

掌握节拍时间的概念和应用,掌握工作研究(时间和动作研究)方法和应用。

5.生产维护(TPM)(理解)

掌握TrM e概念和应用;计算和使用oee 分析并提高设备效率。

6.浪费分析(评估)

识别七种浪费(过度生产、库存、缺陷、过度加工、等待、移动、运输)以及其他形式的浪费,如资源利用不足等

D.服务过程分析

1.服务差距模型(理解)

了解服务差距模型的思想和构成。

2.四分图模型(应用)

使用四分图模型分析服务过程。

深圳六西格玛黑带培训安排

培训费用

RMB 8500元/人，含了培训费、教材费及培训证书费。

培训时间及地点

培训时间：2024年1月17 - 21日

培训地点：深圳市福田区

证书颁发

培训结束后，颁发《六西格玛黑带》培训证书

培训教材

每位学员将获得《六西格玛黑带》书面教材