课程说明
| 课程级别 | 高级 |
| 培训周期 | 2-3个月 |
| 上课时间 | 电话咨询 |
| 上课地址 | 湖北省武汉市高新区光谷大道光谷金融港A4栋3楼 |
课程简介
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快 速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python 数据分析&机器学习（网课）
数据分析在当今社会变得越来越重要，而Python作为一种流行的编程语言，在数据分析领域也变得越来越流行。Python拥有许多用于数据分析的库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等，这些库可以帮助我们轻松地处理、分析和可视化数据。
Python提供大量机器学习的代码库和框架，在数学运算方面有NumPy、SciPy，在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn，结构化数据操作可以通过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有成熟的库可以调用。Python的代码库生态系统可以让你在工作空间内，简单地的通过一行命令安装很多的这些框架，而这是许多机器学习框架所必须的。
学 习 选 择
- 应 届 毕 业
老师一 对一面授
1 - 在 职 转 行
内推就业无 忧
2 - 线 下 面 授
贴合企业需求
3 - 小 班 教 学
每日实战教学
4
教学方式-BOP教学
真实践，互联网百万级高并发项目技术架构提前学
课 程 内 容
| 阶段 | 课程内容 |
| 数据分析专题 | numpy连接与修补，数据特征分析 Pandas的使用 Matplotlib数据图入门 Matplotlib功能丰富的数据图 数据可视化 |
| 计算机视觉 | opencv基础 ocr识别与STN网络 人脸验证，图像增强和滤波器 手机拍照扫描原理 词袋模型和图像检索系统 PIL图像处理基础 |
| 机器学习 | 机器学习简介 线性回归算法 支持向量机 K-Means算法 集成算法 |
| 项目实战 | 项目实战-人脸识别系统 项目实战-汽车车牌识别 |
学习环境
课程内容以实际授课为准
温馨提示
