目前，我国大数据产业发展迅速，产业发展势头强劲，就业前景广阔。研究大数据的人可以成为hadoop开发工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师等。
大数据的就业前景：
海量数据行业就业前景良好，学习过海量数据后能从事的工作很多，例如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等等，这些都是很多互联网公司需要的岗位，而对研发工程师的要求也很高，而对数据的分析却很少。
大数据人才就业前景良好还表现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已经成为稀缺资源，其发展前景良好，薪酬也水涨船高。
大数据并非近几年才出现，而是近几年才真正成为热门话题，这主要与互联网技术的飞速发展有关，在网络时代，网络与我们的生活密切相关，大数据技术的应用使这一变化更为明显。海量数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。
大数据的就业方向：
1.大数据开发工程师：大数据开发主要建立在大数据服务平台上，大中型企业的应用包括企业级应用和各类网站。建立大数据应用软件平台，开发大数据分析软件。
2.大数据系统研发工程师：主要负责大型数据系统的研发工作，包括建立大型非结构化数据业务模型、存储大数据、数据库架构设计、数据库细节设计、数据库框架优化、数据库中心设计等。
3.大数据分析师主要使用算法来解决分析问题和进行数据挖掘工作。帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
4.数据可视化工程师：资料可视化工程师负责在所收集的高品质资料中，运用图形化的工具及方法，一眼就能看清资料中的复杂资讯，协助企业更好的进行大数据应用发展，发现大资料背后的巨大财富。
大数据相关岗位及职责：
(1)大数据开发工程师
体系结构的开发、构建、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责与大数据平台相关的工具平台的架构设计和产品开发等。
(2)数据分析师。
收集，处理，并进行统计数据分析;使用工具提取，分析，呈现数据，实现数据的商业意义，这需要业务理解和工具应用能力。
(3)数据挖掘工程师。
除了精湛的数学和统计知识之外，数据建模、机器学习和算法实现、商业智能、用户体验分析、预测丢失用户等等都需要强大的算法代码实现能力。
(4)数据架构师。
需要分析，平台选择，技术架构设计，应用开发，测试和部署;算法设计和优化;数据相关系统设计和优化需要平台级开发和架构设计能力。
(5)开发数据库。
设计、开发并实现了符合客户要求的数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统性能等。
(6)数据库的管理。
主要内容包括数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障检修、数据备份、数据恢复等。
(7)数据科学家。
通过算法和模型相结合的方法，提高了数据处理的效率，挖掘了数据价值，实现了数据向知识的转化，提高了数据处理的效率和质量。
(8)数据产品经理
把数据和业务结合起来形成数据产品，平台线提供基础平台和通用数据工具，而业务线提供接近业务的分析框架和数据应用。
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