python非常适合那些没有任何基础的同学。在入门阶段，可以自己看一些python相关的书，或者看视频教程，这是初学者有效的学习方法，再结合实操，就能入门了。python没有指针变量类型这样的复杂概念。为了解决问题，他发明了一种新的语言。
python的学习方法：
python的第一阶段是linux数据库。在python中，这是一个入门阶段，是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。您需要掌握python基本语法规则和变量，逻辑控制，内置数据结构，文件操作，函数，模块，常用标准库模块，函数，异常处理，mysql用法，协程等知识点。
web全栈第二阶段。本节的重点是学习与web前端相关的技术，你需要了解html,css,javascript,jquery,bootstrap,web开发基础，vue,flaskviews,flask模板，数据库操作，flask配置等。
第三阶段数据分析+人工智能本部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握的知识有：数据抓取，数据提取，数据存储，并发爬虫，动态网页抓取，scrapy框架，分布式爬虫，爬虫攻击，数据结构，算法等。
第四阶段赛。这些是python的知识点，你需要了解项目开发过程，部署，高并发性，性能调整，go语言基础，区块链的入门，等等。
了解python需要的基础知识有什么？
可以自学任何编程语言，python也是如此。假如是零基础的同学，学起来可能会吃力，而且在学习过程中找不到成就感，很容易打击自信心，而且还需要有前端的基础知识，资料库也要简单了解，不然学起来就会吃力。
对基础好的人比较容易掌握。可按计划进行学习，一般以培训中心电脑专业所学知识为基础。如果没有python的基础，想要学习python也是有优势的，没有任何语言障碍。
python能做哪些工作?
1.python可用于web开发。
基于python的web框架，如django和flask，在web开发中变得非常流行。web框架使用python来创建服务器端的后台代码。这段代码在服务器上运行，而不在用户设备和浏览器上。对后端和前端代码的区别不熟悉的话。为何需要web框架?由于web框架的存在，使得构建一般的后端逻辑更加容易。其中包括将不同url映射到python代码块，处理数据库，以及生成html文件以供用户在浏览器中查看。
2.python可用于机器学习。
python有一些流行的机器学习库和框架，其中流行的是scikit-learn和tensorflow。scikit-learn有一些更流行的内置机器学习算法。tensorflow更像是一个底层的库，可以构建定制的机器学习算法。在一个机器学习项目中，建议首先使用scikit-learn。如效率不高，建议使用tensorflow。
3.用python实现数据分析的可视化显示。
matplotlib是其中一个数据可视化库，易于使用。另外一些库，比如seaborn，基于matplotlib。了解matplotlib可以开始了解其他库。怎样使用python学习可视化数据分析?在coursera和khanacademy学习数据分析和可视化基础知识之后，学习统计学基础知识也会很有帮助。
4.可以使用python来编写脚本。
脚本编写是什么?一般来说，脚本化意味着要写一些小程序来自动完成简单的任务。编写了一个简单的程序，将简单的脚部自动完成这个任务。python之所以适合这种类型的任务，主要是因为其语法比较简单且易于编写。
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