课程说明
课程级别 | 入门级 |
培训周期 | 2-3个月 |
上课时间 | 全日制 |
上课地址 | 宏程国际中心、万象汇中心 |
课程简介
童程童美中学高阶人工智能编程课程是一门面向中学生的在线编程课程,旨在帮助学生深入了解人工智能的原理和应用,培养学生的人工智能编程能力。童程童美中学高阶人工智能编程课程通过的知识体系、实践项目和案例分析,帮助学生深入了解人工智能的原理和应用,培养他们的编程能力和创新思维,为他们未来的学习和发展打下基础。
01
中学高阶人工智能编程应用方向
1 智能助手
智能助手和聊天机器人:学生可以通过学习人工智能编程,开发智能助手和聊天机器人,帮助用户解答问题、提供信息和进行对话交流。
2 图像识别
图像识别和计算机视觉:学生可以学习人工智能编程,用于图像识别、目标检测、人脸识别等领域,如开发智能摄像头、自动驾驶系统等。
3 语言处理
自然语言处理和文本生成:学生可以学习人工智能编程,用于自然语言处理、文本生成、机器翻译等领域,如开发智能翻译工具、智能写作助手等。
4 预测模型
数据分析和预测模型:学生可以学习人工智能编程,用于数据分析、模式识别、预测模型等领域,如开发智能系统、股票预测模型等。
5 机器学习
机器学习和深度学习:学生可以学习人工智能编程,深入了解机器学习和深度学习算法,如开发智能游戏、智能音乐系统等。
02
中学高阶人工智能编程课程特色
03
课程内容与教学目标
Level 1 | Level 2 | Level 3 | Level 4 | Level 5 | Level 6 | |
名称 | 编程原理与
网络技术 | 搜索引擎与
网偻络爬虫 | 数据分析与可视化 | 机器学习与算法应用 | 深度学习与神经网络 | 人工智能应用与深度学习与神经网络实践 |
编程内容 | 编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全软件工程、操作系统、数据库技术 | 网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术 | 数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能 | 回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法,机器学习库Scikit-Learn与算法应用 | 人工神经网络卷积神经网络深度学习算法迁移学习模型TensorFlow、K锡蕾肌轸箫暖r沮岸鞍叭瓣惫呆瘪框架、神经网络性能优化 | 自然语言处理NLP、循环神经网络、长短期记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成 |
课程目标 | 理解编程原理培养计算机科学素养 | 掌握网络爬虫和互联网技术,成为搜索引擎工程师 | 感受大数据,培养数据思维,成为数据分析工程师 | 理解机器学习算法,像数据科学家一样思考,并成为机器学习工
程师 | 探索人工智能核心算法,成就人工智能工程师 | 应用人工智能算法和技术,成为人工智能商业应用开发工程师 |
04
成长收获-适合未来人工智能工程师
- 01
底层算法
学握人工智能底层算法
- 02
商业项目
深度学习实用商业项目
- 03
教育标准
覆盖教育&部高中信息技术课程标准
05
学员成长-能力提升
- 1理解智能化打开孩子的眼界和思路,让孩子以未来科技的视角理解未来智能世界的变化,用编程的思维去分析内在的原理。
- 2解决问题能力代码需要不断的调试,程序会经常出现Bug,需求经常需要变更,孩子在解决问题的过程中不断的成长,没有什么比给程更能锻炼人解决问题的能力。
- 3创新创造力编程过程不是一成不变的,在方方面面都能让孩子独立思考,并且引导孩子创新创造,让小朋友在这个时代拥有竞争力。
- 4严谨习惯编程语言是精密的语言。一个分号的缺失会导致程序完全不能运行,两条语句顺序的会使结果大相径庭。编程可以去除“马虎”的基因,将严谨习惯植入内心。
- 5逻辑思维能力编程是强度很大的脑力动。软件学科中的一切并非自然生成,完全出自人的大脑的抽象、设计和归纳。编程活动对于培养人的数学思维、逻辑思维、抽象思维有着莫大的觞吞莓椽严额处。材彬
- 6知识体系知识体系:课程内容包括人工智能的基本原理、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等知识点,帮助学生了解人工智能的各个方面。
课程内容以实际授课为准
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