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python全栈工程师

郑州新互联教育培训

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课程说明

课程级别

入门级

培训周期

一周以内

上课地址

河南省郑州市文治路与鼎尚街交叉口云时代广场2号楼3层

【课程详情】

　　全球前四大流行语言之一

　　根据TIOBE新，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言

　　应用几乎无限制

　　Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算，图形开发等领域

　　各方面地位超然

　　Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地

　　简单易学

　　python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底

　　1、人才需求量大

　　据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易高薪就业

　　2、轻松入门

　　Python本身是一门简明、易学的语言，比起 C语言、 C++、JAVA等编程语言的学习难度要相对容易很多。

　　3、发展空间大

　　从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大

　　4、行业前景好

　　从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。

　　1、适合自己创业

　　正是因为Python的全能性，可以一个人去完成一个产品模型，所以创业起来比一般技术简单得多。

　　2、容易被市场接纳

　　全栈开发工程师能轻松搭建自己的网站，作品展示方便，很容易被自由市场接纳。

　　3、与大数据息息相关

　　Python的火爆很大一部分是因为大数据技术的普及,前端与后端只是入门，数据分析与挖掘。

　　4、在名企内也竞争小

　　Facebook曾发申明：“ 我们只招全栈开发工程师。”相较于传统岗位的明争暗斗，全栈开发显然竞争小。

　　课程体系

　　前端开发技术

　　课程一、入门必备 - 新手学 HTML5+CSS3

1、HTML基本标签
2、W3C标准及XHTML1.0基本规范
3、表格、表单及框架
4、使用CSS美化网页

5、盒子模型详解
6、浮动与定位
7、css hack 以及实训

　　课程二、入门必备 - JavaScript 上手

1、JavaScript 基本语法及基本语句
2、JavaScript 原始数据类型及字符串

3、数组及冒号排序
4、函数、变量及对象讲解

　　课程三、入门必备 - PS 技法与切片技术

1、熟悉 Photoshop 基本知识
2、Phptoshop 网页切片与形成

3、Phptoshop 切片合成网页
4、Photoshop 工具的使用

　　课程四、前端利器 - 实战 JavaScript & Jquery & Ajax 技术

1、jQuery 基础必备
2、jQuery 示例
3、jQuery 插
4、Ajax 概念介绍

5、Ajax 的简单例子
6、JSON 格式
7、jQuery 中的 AJAX
8、扩展知识介绍（跨域）及综合项目实战

　　课程五、JavaScript 深入 - JavaScriptOOP 面向对象编程&调试技巧

1、深入掌握 JavaScript
2、JavaScriptOOP 面向对象编程

3、JavaScriptOOP 调试技巧
4、JavaScript 反射机制

　　阶段二、Python 全栈工程师之必知必会 - 数据库开发技术

　　课程六、MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流传统数据库上手

1、MySQL
2、SQLSERVER

3、ORACLE

　　课程七、深入浅出 MongoDB 应用实战开发

1、MongoDB 基础
2、MongoDB 系统管理

3、MongoDB 集群及系统架构
4、MongoDB 应用案例

　　阶段三、Python 全栈工程师之核心技术 - Python 开发初步

　　课程八、Python 开发新手扫盲

1、Python 入门导入
2、Python 的背景以及特点
3.语法要素、面向对象特性
4.Python 开发环境搭建，常用 Python IDE 介绍
5.Python 基础篇
6.顺序程序设计
7.使用序列

8.选择结构程序设计
9.循环结构程序设计
10.字符串
11.函数的设计和使用
12.文件的使用
13.面向对象程序设计

　　课程九、Python 开发高手进阶

1.图形用户界面程序设计
2.网络程序设计
3.异常处理

4.数据库应用程序开发
5.游戏开发
6.其他第三方扩展库

　　阶段四、Python 全栈工程师之核心技术 - Python Web 开发

　　课程十、HTML5、CSS3在移动互联网中的开发(涉及HTML5所有技术点及项目实战开发)

1.Web时代变迁
2.多媒体盛宴1—音频
3.图像处理—SVG
4.动画、3D
5.疯狂的离线应用1
6.简洁的拖拽
7.LBS的使用
8.实时通讯—聊天室实现

9.异步计算—Web Worker
10.CSS3介绍、查询器
11.CSS3-边框，背景，文字，颜色
12.CSS3-Box布局模型
13.CSS3-元素变形(Transforms2D、3D)
14.CSS3-动画
15.项目-前台js框架MTOUCH,验证框架介绍
16.项目-完善、优化

　　课程十一、BootStrap 响应式网页开发技术

1、了解什么是 BootStrap
2、知道为什么要使用 BootStrap
3、了解 BootStrap 一般用于什么场合
4、了解响应式布局真实案例
5、掌握 Brackets 前端开发工具的使用
6、开发个 BootStrap 网页（模板，步骤）
7.了解基于 Brackets 的 10 款常用插件
8.掌握 Emment 插件的使用
9.理解什么是栅格布局
10.掌握栅格布局具体应用

11.掌握 BootStrap 通用 CSS 样式（排版、代码、代码、表单、按钮、图片、辅助类、响应式工具）
12.掌握下拉菜单、按钮组、按钮式下拉菜单的 BootStrap 组件的用法
13.掌握输入框组件的 BootStrap 组件用法
14.掌握导航、标签、面包屑导航的、页面标题、缩略图、警示框、Well 等 BootStrap的用法
15.掌握进度条、媒体对象、列表组、面板等 BootStrap 的用法
16.了解什么是 Bootstrap 插件
17.掌握 Bootstrap 过渡效果
18.掌握 Bootstrap 模态框、下拉菜单、滚动、标签页、工具提示、弹出框
19.掌握 Bootstrap 警告框、按钮、折叠、轮播、附加导航、多级菜单导航

　　课程十二、Python Web 编程技术

1、模版引擎的概念与使用方法
2、基础的 Python Web 开发方法
3、Pyramid 开源框架的使用方法
4、MVC 设计模式基础
5、数据库存储模型设计

6、URL 映射配置
7、模版引擎的使用
8、页面布局引擎的使用
9、通过表单库自动生成表单并对用户输入进行验证
10、Cookie 和会话的使用

　　阶段五、Python 全栈工程师之核心技术 - Python 框架技术

　　课程十三、实战基于 Django+Bootstrap+Mysql 的创客网全栈开发技术

1、django 简介及安装，个网站
2、views 及 url 配置
3、模板及模板语法
4、模板继承
5、filter
6、Mysql 数据库
7.Models(上)
8.Models(下)
9.表单
10.发送邮件
11.Admin 初步

12.Admin 进阶
13.静态文件
14.Apache 部署
15.会话
16.用户和注册
17.缓存机制(上)
18.缓存机制(下)
19.中间件
20.多语言与国际化
21.bootstrap 简介、安装及入门
22.创客企业网站项目设计

　　课程十四、基于 Python 的公众平台二次开发

1.公众平台基础篇
2.公众平台接口
3.bottle 框架

4.webpy 框架
5.django 框架

　　阶段六、Python 全栈工程师之应用实战 - 基于 Python 的网络爬虫技术

　　课程十五、实战基于 Python 的网络爬虫技术

1.Python 语言开发要点详解
2.Python 数据类型
3.函数和函数式编程
4.面向对象编程
5.网页爬虫(单线程,保存到文本文件)

6.mysql 数据库
7.mongodb 数据库
8.多线程和多进程
9.scrapy 实战
10.django 实战

　　阶段七、Python 全栈工程师之高阶晋级 -PB 级网站高性能分布式服务器技术

　　课程十六、Linux 基础& Shell 编程

1.Linux 简介
2.Linux 安装准备工作
3.VMWare 下安装 CentOS
4.Linux 安装完成后，初识 Linu
5.修改 Linux 启动模式
6.Linux 文件系统
7.初识 Linux Shell 命令
8.su 和 sudo 的区别
9.shell 命令-grep 、ps、kill 等
10.SSH 客户端远程管理

11.强大的 Vi 编辑器
12.文件相关的命令
13.文件权限详解 chmod 和 chown
14.系统维护常用命令
15.用户群组相关的命令
16.打包、压缩和解压
17.安装软件的 3 种方式
18.掌握 yum 安装 php 和 apache
19.多台机器之前文件传送

　　课程十七、memcached 缓存服务器开发

1.使用 memcached 解决 session 共享
2.memcached 简介与安装
3.memcached 命令大全
4.php 操作 memcached

5.php 操作 mysq 和 memcached
6.java 操作 memcached
7.java 调用 mysql 和 memcached 性能对比
8.php调用mysql和memcached性能对比

　　课程十八、redis 缓存服务器开发

1.redis 入门
2.redis 命令行、多数据库
3.redis 配置文件和启动参数
4.string 类型
5.hash 类型
6.list 类型
7.set 类型

8.redis 事务控制
9.主从复制
10.redis 持久化机制
11.消息通知和发布订阅模式
12.php 访问 redis
13.java 访问 redis

　　课程十九、nginx 高性能服务器搭建

1.Nginx 的源码安装和基本配置 2.yum 方式安装 3.yum 方式 Nginx 整合 PHP 测试页面 4.修改 root 密码以及远程管理 mysql 5.阿里云 LNMP 一键安装包 6.Windows 上的 Nginx+PHP 整合配置 7.Nginx 源码安装总结&如何启停 8.Nginx 配置文件 server 块和 http 块讲解 9.nginx 配置文件 location 讲解 10.基于名称的虚拟主机配置上（匹配）

11.基于名称的虚拟主机配置下（通配符和正则匹配） 12.基于 IP 的虚拟主机配置 13.反向介绍与基本配置 14.proxy_pass 带 URI 和不带 URI 的区别 15.proxy_pass 反向服务器组 16.反向设置后获取客户端真实 IP 17.负载均衡配置 18.ewrite 四个标记的区别 19.apache 和 nginx rewrite 区别 20.inux 下整合 nginx 与 tomcat

　　课程二十、JMS&ActiveMQ 实战(消息存储、安全、集群、性能调优)

1.JMS&ActiveMQ 介绍
2.JMS 消息模型
3.JMS 消息剖析
4.JMS 特性
5.Spring 集成 JMS
6.JMS 应用案例
7.MQ 传输器&传输协议
8.MQ 消息存储

9.MQ 安全机制
10.MQ 集群技术
11.MQ 特性
12.MQ 性能调优
13.MQ 监控与管理
14.基于事件驱动案例-规则引擎
15.基于事件驱动案例-业务需求与设计
16.基于事件驱动案例-监控规则任务

　　阶段八、Python 全栈工程师之大数据篇 - 大数据自动化运维技术

　　课程二十一、大数据运维之必知必会-Linux 基础教程

1.Linux 系统概述
2.Linux 系统安装及相关配置
3.Linux 网络基础
4.OpenSSH 实现网络安全连接
5.Vi 文本编辑器

6.用户和用户组管理
7.磁盘管理
8.Linux 文件和目录管理
9.Linux 终端常用命令
10.Linux 系统监测与维护

　　课程二十二、大数据运维 linux 系统服务管理(LAMP 平台\nginx 服务\jenkins 自动化集成

1.DNS 服务的配置与管理
2.Apache+mysql+php 服务器的配置与管理
3.FTP 服务的配置与管理
4.NFS 服务器的配置与管理
5.Samba 服务器的配置与管理
6.DHCP 服务配置与管理
7.Emos 邮件服务器搭建
8.防火墙配置与管理
9.VPN 服务的配置与管理
10.webmin 管理工具
11.yun 源服务器搭建
12.saltstack 服务器搭建

13.java 环境 jdk 和 tomcat 配置
14.memcache+magent 集群搭建
15.redis+keepalive 高可用搭建
16.nginx+mysql+php-fpm 服务器配置与管理
17.分布式文件系统的搭建
18.svn 版本控制服务器搭建
19.git 版本控制服务器搭建
20.Jenkins 搭建与配置
21.禅道项目管理服务器搭建
22.rsync+inotify 实现自动化同步
23.网络安全与病毒防护

　　课程二十三、深入浅出 OpenStack 云计算平台管理

1.云计算介绍，安装 base image
2.virt-install 安装虚拟机，libvrit 虚拟网络
3.openstack overview
4.安装 controller，keystone
5.安装 glance，交换机工作原理
6.nova-compute 和 nova-network

7.FlatDHCP 模式的工作原理
8.安装和使用 Dashboard
9.安装和使用 Cinder
10.openstack quantum
11.Load balancer

　　课程二十四、云计算 Docker 从零基础到实战教程

1.什么是 Docker
2.2Docker的安装
3.虚拟化与 Docker
4.Docker 组件
5.如何获取镜像
6.镜像的存出与载入
7.什么时 Docker Hub？
8.自动化构建镜像
9.镜像的上传

10.容器创建实战
11.容器信息查看
12.容器的导入与导出
13.什么是数据卷？
14.通过网络访问容器
15.网络配置的查看
16.容器连接
17.实训项目 1--创建 SSH 服务镜像
18.实训项目 2--Docker 下构建 LAMP 环境（Linux+Apache+Mysql+PHP）

　　阶段九、Python 全栈工程师之大数据篇 - 基于 Python 的数据分析&机器学习

　　课程二十五、大数据分析项目实战之 Python 金融应用编程

1.Python 与金融应用概述
2.Python 的基本数据类型与数据结构
3.Python 数据可视化
4.金融时间序列分析
5.输入输出操作
6.提升 Python 效率
7.数学工具

8.随机分析
9.统计分析
10.数值分析技术
11.使用 Python 操作 Excel
12.Python 面向对象编程与图形用户界面
13.金融中的大数据技术概述
14.案例：使用 Python 构建期权分析系统

　　课程二十六、零基础实战机器学习(基于 Python 语言实现)

1.机器学习的任务和方法
2.Python 语言基础
3.分类算法介绍
4.k-临近算法
5.决策树
6.基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
7.Logistic 回归
8.支持向量机
9.利用 AdaBoost 元算法提类性能

10.利用回归预测数值型数据
11.树回归
12.无监督学习
13.利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组
14.使用 FP-growth 算法来发现频分项集
15.利用 PCA 来简化数据
16.利用 SVD 简化数据
17.大数据与 MapReduce

　　课程二十七、基于 Python 机器学习、算法、经典案例剖析实现

1.k 近邻算法
2.朴素贝叶斯分类算法
3.聚类算法
4.决策树算法
5.线性回归和梯度下降算法

6.逻辑回归和极大似然估计
7.支持向量机
8.EM 算法和 GMM
9.随机森林和 Adaboost
10.机器学习思想精华和实战经验分享

　　阶段十、Python 全栈工程师之技术扩展篇 - 开发选修

　　Python 全栈工程师

1、数据分析师必备工具之 - Vision & Xmind 使用技巧
2、数据分析师必备之 - PPT 技巧
3、数据分析师必备之 - Excel 技巧
4、数据分析师必备之 - 如何进行数据分析
5、数据分析师必备之 -如何撰写产品需求说明书
6、数据分析师必备之 - 如何撰写项目需求说明书
7、Java 语言光速扫盲
8、PHP 语言光速扫盲
9、大数据相关数据结构&算法
10、自动化测试-selenium

11、Node.js 从入门到上手工作
12、Http 协议精讲
13、Web 应用安全
14、版本控制工具-Git & SVN
15、原型设计工具-mockplus
16、原型设计工具 - axure
17、UML 建模工具
18、PowerDesign 数据库工具使用
19、Less 使用详细
20、Sass 使用详解

　　新互联大数据4重

　　一保学会完成课程，保证具备数据开发能力

　　二保实用结合案例，能够胜任大数据职位

　　三保就业企业直接，保证找到满意工作

　　四保底薪就业工作保证在10000以上

　　引领薪水革命

　　211硕士学员平均月薪12K以上

　　硕士学员平均月薪10K以上

　　本科学员平均月薪8K以上

　　专科学员平均月薪6K以上

　　签订协议

　　直签企业名录联通移动软通动力银行等