课程优势:
1. 紧跟大数据前沿产品
在教学中引入大数据框架中的新特性,通过使用大数据相关新发布的软件,提供大数据前沿技术,包括:Hadoop3.3、Hive3.1、HBase2.3、Flume1.9、Kafka2.5、Spark3.0、Flink1.11等
2. 深化大数据可视化相关技术
课程引入SpringBoot、SpringCloud、Vue、ElementUI、Echarts、Leaflet、Python可视化等技术
3. 深化数据库技术
除了Oracle、MySql、Redis、MongoDB,还包括Postgres、PostGIS、Neo4j等空间、图数据库知识讲解
4. 提供企业真实项目案例
根据八六三真实项目案例进行实战化讲解,学习企业级开发流程。项目包括:千里象商机雷达分析平台、银行智能风控系统、实时精准营销系统等
5. 深入框架原理,源码分析
通过透析源码,对框架执行流程有更深入的理解,包括Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等源码分析
6. 大数据开发能力进阶
大数据(Flink核心机制及深度解析、Spark MLlib机器学习)
7. 数据分析部分深化
python数据分析库(numpy、pandas)、科学计算库(scipy)、机器学习库、图像识别、机器识别、OpenCV机器视觉、智能评卷系统等
8. 融合百度技术体系
融入百度智能ABC课程内容,包括大数据、云计算、人工智能等,结合百度云智学院认证体系,辅助培养学员获取百度ABC人工智能认证证书
9. 多元化就业渠道
课程内容支持多岗位为所需的实战技能,如:大数据开发工程师、大数据架构师、机器 学习开发工程师、大数据分析师、大数据平台工程师、数据挖掘算法工程师、大数据爬 虫工程师、大数据可视化工程师、大数据产品经理、大数据运维工程师、大数据运营工 程师、大数据项目经理
课程设置:
【入门技能】计算机常识及基础强化、Linux、shell编程、Java核心编程、正则表达式
【Coding框架】Web前端基础、SpringMVC+Mybatis等JavaWeb开发、Scala编程、Python编程、Oracle及Mysql数据库编程、网络爬虫
【掌握框架】Hadoop、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop、Flume、Kafka、Ooize、Redis、Mongodb
【前沿技术】Spark核心组件、机器学习
【项目实战】WEB项目实战、Scala编程项目实战、基于日志系统进行用户行为数据分析、数据挖掘项目实战
【就业方向】数据分析、数据挖掘、大数据工具研发、ETL、网络爬虫、大数据运维、大数据可视化
教学形式:传帮带榜样式教学、脱产学习,学制4个月
报名条件:大专以上文化程度,有志于从事软件开发的社会各界人士。
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